IAMJJ

제일 먼저 계정을 만들어보자. 

1. 아래 URL로 접속한다.

https://chat.openai.com/

2. 가입하기 클릭

3. 등록을 원하는 이메일 주소를 입력한다.

4. 패스워드를 생성한다. 단, 최소 12자리 문자 이상이 되어야 한다.

5. 이름과 생년월일을 입력한다.

6. 팁을 확인한다.

7. 아래까지 갔으면 이제 준비 완료!

챗GPT 등으로 시작된 AI 경쟁, 어디까지 와있을까? 대화를 하거나 정보를 받거나 하는 기능을 지닌 챗GPT는 벌써 일상화되고 있다. 이는 Google, Naver 등의 검색 기능을 대체할 것으로 보인다. 필자는 챗GPT를 이용하여 개발을 경험해보았다. Python을 이용하여 Scraping하는 프로그램이라던지 SimpleTextEditor 등을 챗GPT를 통해 말로 요청하여 개발 소스를 받아 실제 돌아가는 소스를 확인한 경험이다. 이 과정은 나중에 정리해서 공유하도록 하겠다.

현재 AI가 이 정도일까 생각했었는데 데빈이라는 AI 소프트웨어 엔지니어가 있다고 하여 공유한다. 

데빈(Devin)은 미국의 Cognition사에서 개발한 세계 최초의 AI 소프트웨어 엔지니어입니다.
쉘, 코드 에디터, 브라우저 등의 자체 개발자 도구가 탑재된 데빈은 자율적으로 엔지니어링 작업을 수행할 수 있습니다.
또한, 사용자와 실시간으로 피드백을 주고받으며, 디자인 결정 과정 등에서도 사용자와 긴밀하게 협력합니다.
아직 사용 사례가 충분하지 않아 정확한 평가가 어렵지만, 데모 영상처럼 실제로 작동한다면 AI 소프트웨어 분야의 게임 체인저가 될 것으로 기대됩니다.

https://deepdaive.com/%eb%8d%b0%eb%b9%88/

이게 얼마나 충격적이냐면, 지금은 개발팀들이 들어가 폭포수이론(Waterfall)이나 Agile(애자일)  등의 개발방법을 이용하여 몇 개월 개발을 하여 하나의 어플리케이션이 만들어지고 있는데 AI 소프트웨어 엔지니어가 상용화되고 보편화된다면 1인의 기획, 개발자가 단기간 내에 어플리케이션을 만들 수 있는 것이며 굳이 컴퓨터공학과를 졸업하지 않더라도 아이디어만 있다면 누구든지 만들 수 있게 된다. 무섭기도 하지만 한편으로 많은 기대가 된다. 참으로 흥미진진한 미래다.

참고를 위해 데빈(Devin) 정보를 공유한다. 현재 Linux, macOS 버전만 지원된다.

- Homepage

https://www.devin.fm/

- Get Started
https://www.devin.fm/getting-started

- Release Notes
https://feedback.devin.fm/changelog

NVIDIA 주가가 사상 최고를 경신하고 있고 올해 반도체 경기가 활황을 이룰 것이라고 한다. 일반인의 눈으로 볼 때는 그런가 보다.. 정도로만 생각할 수 있는 분야이다. 하지만 투자자의 입장이나 전산개발자, 프로그래머의 입장에서 본다면 새로운 세상이 열린 것이라고 한다. 그냥 뉴스로만 듣지말고 AI가 무엇인지, 그리고 그것을 이용하여 무엇을 할 수 있는지 기나긴 연재를 시작하려 한다. 왜? 나도 궁금하니까, 나도 같이 하고 싶으니까...

먼저 모든 것의 시작은 이론부터이다. 일단 AI(Artificial Intelligence)가 무엇인지 알아보자.

여기저기 좋은 글들이 많은데 알기쉽게 써놓은 글을 가져왔다.

인공지능(AI)이란 무엇인가요?
인공지능(AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 보고 이해하고 번역하고 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 일련의 기술입니다. 
AI는 현대적인 컴퓨팅 혁신에서 중추적인 역할을 하며 개인과 비즈니스의 가치를 창출합니다. 예를 들어 광학 문자 인식(OCR)은 AI를 사용해 이미지 및 문서에서 텍스트 및 데이터를 추출하고, 구조화되지 않은 콘텐츠를 비즈니스에 바로 사용할 수 있게 만들고, 유용한 정보를 창출합니다.  

인공지능 정의
인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야입니다. 
AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야입니다. 
비즈니스의 운영 수준에서 AI는 주로 머신러닝과 딥 러닝을 기반으로 하는 기술 모음으로, 데이터 분석, 예상 및 예측, 객체 분류, 자연어 처리, 추천, 지능형 데이터 가져오기 등을 수행할 수 있습니다.

인공지능 유형
인공지능은 개발 단계 또는 수행되는 작업에 따라 여러 가지 방법으로 구성할 수 있습니다. 
예를 들어 AI 개발의 4단계가 일반적으로 인식됩니다.
1) 반응형 머신: 사전 프로그래밍된 규칙에 따라 다양한 종류의 자극에만 반응하는 제한된 AI입니다. 메모리를 사용하지 않으므로 새 데이터로 학습할 수 없습니다. 1997년 체스 챔피언인 가리 카스파로프를 이긴 IBM의 Deep Blue가 반응형 머신의 예입니다.
2) 제한된 메모리: 대부분의 최신 AI는 제한된 메모리로 간주됩니다. 일반적으로 인공 신경망이나 기타 학습 모델을 통해 새로운 데이터로 학습되므로 시간이 지남에 따라 메모리를 개선할 수 있습니다. 머신러닝의 하위 집합인 딥 러닝은 제한된 메모리 인공지능으로 간주됩니다.
3) 마음 이론: 현재 마음 이론 AI는 존재하지 않지만 가능성에 대한 연구가 진행 중입니다. 이 기술은 인간의 마음을 모방할 수 있고 인간과 마찬가지로 감정을 인지하고 기억하며 사회적 상황에 맞춰 반응하는 등 인간과 동일한 의사 결정 능력을 가진 AI를 설명합니다. 
4) 자기 인식: 마음 이론 AI를 한 단계 더 뛰어 넘는 자기 인식 AI는 자신의 존재를 인식하고 인간의 지적, 감정적 능력을 가진 신화적인 기계를 설명합니다. 마음 이론 AI와 마찬가지로 자기 인식 AI는 현재 존재하지 않습니다.

인공지능 유형을 광범위하게 분류하는 데 더 유용한 방법은 머신이 할 수 있는 일입니다. 현재 인공지능이라 부르는 모든 것은 프로그래밍과 훈련을 기반으로 제한된 일련의 작업만 수행할 수 있다는 점에서 '좁은' 의미의 인공지능으로 간주됩니다. 예를 들어 객체 분류에 사용되는 AI 알고리즘은 자연어 처리를 수행할 수 없습니다. Google 검색은 예측 분석 또는 가상 어시스턴트와 마찬가지로 좁은 AI의 한 형태입니다.

범용 인공지능(AGI)은 머신이 사람과 마찬가지로 '감지하고, 사고하고, 행동'할 수 있는 능력입니다. AGI는 현재 존재하지 않습니다. 다음 단계는 머신이 모든 면에서 인간보다 우월한 방식으로 작동할 수 있는 초인공지능(ASI)이 될 것입니다. 

- 출처: Google Cloud
https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=ko

이외에도 인공지능 학습 모델, 인공 신경망 등 좋은 얘기들이 많다. 위 링크를 참조하기 바란다.

이제 이론으로 무장(?)은 했고 AI로 무엇을 할 수 있는가? IT인으로서 챗GPT를 통해 몇가지 소스를 만들 수 있었고 생각보다 훨씬 더 동작을 잘 했다. 나름 이 노하우를 공유하려 한다.

다음 시간에는 챗GPT 계정 생성 방법 등에 대해 알아보겠다...