IAMJJ

삼전 주주님들, 안녕하십니까?

요즘 삼전 아직 들고 계십니까? 전 아직 들고 있습니다. 약 -22%정도의 손해를 보고 있네요...

지난 2월 20일 5만9천원 대, 가볍게 6만원 대를 진입할 것 같더니 트럼프 관세 덕분에 다시 기를 펴지 못하고 있는 형국입니다. 

저도 답답하여 AI한테 물어봤습니다. 챗GPT는 약간 부정적인 견해이고 Grok은 약간의 희망을 주네요. 제 개인적인 생각으로도 올해 2사분기나 3사분기에 의미 있는 반등이 나오지 않을까 조심히 기대해봅니다.

[챗GPT]

현재 주가 상황

삼성전자의 주가는 최근 몇 달간 하락세를 보였습니다. 2024년 7월에는 장중 8만8800원을 기록했으나, 11월에는 4만9900원까지 하락하며 '4만전자'로 추락하기도 했습니다.

주요 요인 분석

1. 반도체 업황 부진: 메모리 반도체 가격 하락과 수요 감소로 인해 삼성전자의 실적이 부진했습니다. 이는 주가 하락의 주요 원인 중 하나입니다.
2. AI 반도체 시장 경쟁: AI 반도체 시장에서 경쟁사인 SK하이닉스 등에 비해 기술 경쟁력이 약화되었다는 평가가 있습니다. 이는 시장 점유율 감소로 이어질 수 있습니다.
3. 외국인 투자자 동향: 올해 하반기 외국인 투자자들이 삼성전자 주식을 대량 매도하며 주가 하락에 영향을 미쳤습니다.

전망과 대응 방안

전문가들은 삼성전자의 주가가 당분간 큰 폭의 반등을 보이기 어렵다고 전망합니다. 이는 반도체 업황 부진과 글로벌 경기 둔화 등이 주요 요인으로 작용하고 있기 때문입니다. 그러나, 삼성전자는 10조 원 규모의 자사주 매입을 발표하며 주주가치 제고를 위한 노력을 기울이고 있습니다. 이는 주가 방어에 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.

결론

현재로서는 삼성전자의 주가가 큰 폭으로 상승할 가능성은 제한적이지만, 장기적인 관점에서 반도체 업황 회복과 AI 시장에서의 경쟁력 강화 등이 이루어진다면 주가 반등의 기회가 있을 것으로 보입니다. 투자 시 이러한 점들을 고려하시기 바랍니다.

[Grok]

삼성전자 주가의 미래를 정확히 예측하는 것은 불가능하지만, 현재 상황과 전문가 의견, 시장 동향을 바탕으로 몇 가지 가능성을 살펴볼 수 있습니다. 2025년 3월 13일 기준으로, 삼성전자의 주가는 다양한 요인에 의해 영향을 받고 있으며, 이를 종합적으로 고려한 전망은 다음과 같습니다.

현재 상황
삼성전자는 최근 몇 년간 반도체 업황 부진, AI 반도체 시장에서의 경쟁 심화, 파운드리 사업의 어려움 등으로 주가가 하락세를 보였습니다. 2024년 말 주가는 5만3200원으로, 2023년 말 7만8000원 대비 약 31.79% 하락하며 시가총액 151조 원이 증발했습니다. 그러나 2025년 들어 소폭 회복 조짐을 보이고 있으며, 개인 투자자(소액주주) 수가 500만 명을 회복하는 등 저점 매수세가 관찰되고 있습니다.

긍정적 요인
1. 메모리 반도체 회복 전망: 삼성전자는 2025년 2분기부터 메모리 반도체 업황이 회복될 가능성을 언급했습니다. AI 서버용 고대역폭 메모리(HBM)와 DDR5, SSD 수요가 증가하면서 수익성이 개선될 수 있습니다. 특히 엔비디아에 HBM3E 공급 가능성이 대두되며 주가 반등의 트리거로 주목받고 있습니다.
2. 밸류에이션 매력: 현재 주가순자산비율(PBR)이 1배 미만으로 역사적 저점에 가까워, 추가 하락 여력이 제한적이라는 분석이 있습니다. 증권가에서는 "악재가 선반영되었다"는 의견이 나오며 저점 매수 기회로 보는 시각도 존재합니다.
3. 기업 전략 변화: 삼성전자가 HBM 생산 능력 확충, 파운드리 공정 개선(예: 2나노 양산), 자사주 매입 등으로 경쟁력 회복에 나서고 있어 중장기적 회복 가능성이 제기됩니다.

부정적 요인
1. 경쟁 심화: SK하이닉스와 TSMC가 각각 HBM과 파운드리 시장에서 우위를 점하며 삼성전자의 기술 격차가 부각되고 있습니다. 특히 중국 업체들의 메모리 반도체 추격도 위협 요인입니다.
2. IT 수요 둔화: 스마트폰, PC 등 IT 기기 수요가 여전히 회복세가 미약하고, 2025년 상반기까지 재고 조정이 이어질 가능성이 있습니다. 이는 범용(레거시) 메모리 가격 하락으로 이어질 수 있습니다.
3. 거시경제 불확실성: 미국의 반도체 수출 통제, 중국 경기 침체, 금리 인상 가능성 등 외부 변수가 삼성전자 실적과 주가에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다.

증권가 전망
증권사마다 전망이 엇갈리지만, 2025년 목표주가는 대체로 7만 원대가 주류를 이루고 있습니다:
- 낙관론: KB증권(7만 원 유지)은 하반기 실적 개선과 HBM 승인 가능성을 근거로 상승 여력을 30% 이상으로 추정합니다. 미래에셋증권은 8만4000원을 제시하며 긍정적 시각을 유지합니다.
- 비관론: iM증권은 6만8000원으로 하향 조정하며, 반도체 가격 하락과 실적 부진이 지속될 가능성을 경고합니다. 유진투자증권은 2025년 영업이익이 33조3000억 원 수준에 그칠 것으로 예상하며 회복이 쉽지 않다고 봅니다.

결론
단기적으로 삼성전자 주가는 변동성이 클 가능성이 높습니다. 2분기 메모리 업황 회복과 엔비디아 HBM 공급 성사 여부가 중요한 분수령이 될 것입니다. 만약 이러한 호재가 현실화되면 7만 원대 회복이 가능할 수 있지만, 거시경제 악화나 경쟁 심화가 지속된다면 5만 원대 중반에서 횡보할 가능성도 배제할 수 없습니다. 

난리 났네요, 반도체 주가가 엄청나게 때려맞고 있습니다.

미국 반도체 주가는 물론이고 우리나라의 시총 1위 기업인 삼성전자도 7만원대를 놓치고 말았습니다. 제가 투자를 하고 있어서 투자일기 비스므리한걸 작성하는데 딱 한달 전에 8만원대에서 어제 69,000원으로 곤두박질 치고 말았습니다.

회사의 가치가 변경되었을까요? 아닙니다. 단순히 가격이 내려간 겁니다. 저는 이 바겐세일 기간에 모든 현금을 동원하여 매수하고 있습니다. 이번 주까지는 제발 더 떨어져 주길 바라면서 말이죠.

저는 지금이 시대의 중대한 변화의 기로라고 생각합니다. 요즘 검색 어느 사이트를 이용하세요? 구글? 네이버? 다음?

전 챗GPT를 이용하고 있습니다. 지금 SI 프로젝트하는 곳에서 챗GPT를 이용하지 못해서 굉장히 답답한데요, 챗GPT를 이용하지 못해서 구글을 이용하고 있는데 많이 불편합니다. 그 질문에 대한 답변의 정확도를 AI를 따라갈 수 없더라구요.

제가 2000년에 미국에서 일했었는데 그때 회사가 라이코스에서 투자를 받은 회사였습니다. 완전 생짜 닷컴회사였죠. 그 당시에는 라이코스, 야후 사이트에서 주로 검색을 했던 때였죠. 라때죠..... 이제 AI로 시대가 바뀌고 있는 것을 느낍니다. 단순히 엔비디아의 주가가 떨어졌다고 해서 AI 가치가 변하지 않습니다. 그리고 엔비디아는 단순 장비업체에 불과합니다. 큰 흐름을 봐야 합니다. 예전 시스코의 예를 보면 명확합니다.

아침에 일어났는데 유튜브 뉴스에서 난리가 났네요, AI도 이제 끝이라는 얘기까지 나옵니다. 물론 구독자들에게 빠른(?) 뉴스를 제공해야 살아남는 생태계이지만 너무 흥미위주로만 나오네요, 답답한 마음에 한자 적어봅니다. ㅋ

이제 챗GPT도 준비되었고 Visual Studio Code를 이용한 Python도 준비가 되었다. 이제 무엇을 만들고 싶은가? 솔직히 Python 코딩은 할 줄 아는가? 사실 챗GPT를 이용하면 Python 잘 몰라도 된다. 챗GPT에게 원하는 프로그램을 잘 설명하기만 해도 멋진 프로그램을 만들 수 있다. 

마음에 원하는 프로그램이 생각 났는가? 난 SimpleTextEditor를 만들어보겠다. 조건은 아래와 같다.

- 아래와 같이 챗GPT에 요청을 한다.

TextEditor를 만들건데 위에 메뉴가 있고 새파일, 저장하기, 다른이름으로 저장, 검색 메뉴가 있는 python으로 소스를 만들어줘

- 그러면 아래와 같이 답변이 온다. 처음이라 챗GPT의 답변을 스크린켑쳐로 보여줬으나 다음부터는 소스를 그냥 붙이도록 하겠다.

- 소스

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

def new_file():
    text.delete(1.0, tk.END)

def save_file():
    file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".txt",
                                             filetypes=[("Text files", "*.txt"), ("All files", "*.*")])
    if file_path:
        with open(file_path, "w") as file:
            text_content = text.get(1.0, tk.END)
            file.write(text_content)

def save_as():
    file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".txt",
                                             filetypes=[("Text files", "*.txt"), ("All files", "*.*")])
    if file_path:
        with open(file_path, "w") as file:
            text_content = text.get(1.0, tk.END)
            file.write(text_content)

def search():
    search_term = search_entry.get()
    text_content = text.get(1.0, tk.END)
    if search_term in text_content:
        start_index = text_content.index(search_term)
        end_index = f"{start_index}+{len(search_term)}c"
        text.tag_remove("found", 1.0, tk.END)
        text.tag_add("found", start_index, end_index)
        text.tag_configure("found", background="yellow")
    else:
        print("Not found")

root = tk.Tk()
root.title("Text Editor")

menu_bar = tk.Menu(root)

file_menu = tk.Menu(menu_bar, tearoff=0)
file_menu.add_command(label="New", command=new_file)
file_menu.add_command(label="Save", command=save_file)
file_menu.add_command(label="Save As", command=save_as)
menu_bar.add_cascade(label="File", menu=file_menu)

edit_menu = tk.Menu(menu_bar, tearoff=0)
edit_menu.add_command(label="Search", command=search)
menu_bar.add_cascade(label="Edit", menu=edit_menu)

root.config(menu=menu_bar)

text = tk.Text(root)
text.pack(expand=True, fill="both")

search_frame = tk.Frame(root)
search_frame.pack(side="bottom", fill="x")

search_label = tk.Label(search_frame, text="Search:")
search_label.pack(side="left")

search_entry = tk.Entry(search_frame)
search_entry.pack(side="left", expand=True, fill="x")

search_button = tk.Button(search_frame, text="Find", command=search)
search_button.pack(side="left")

root.mainloop()

- 위의 소스를 Visual Studio Code에 넣고 실행시키면 아래와 같이 보여진다.

간단하게 SimpleTextEditor를 챗GPT를 통해 작성해보았다. 이제 코딩을 모르는 사람도 아이디어만 있으면 코딩이 가능해졌다. 정말 놀라운 것은 Python으로 만든 이 SimpleTextEditor를 java 코드로 바로 변경이 가능한 것이고 개발자가 각 language를 몰라도 말이다. 참으로 무궁무진한 재미난 세계가 열렸다.

제일 먼저 계정을 만들어보자. 

1. 아래 URL로 접속한다.

https://chat.openai.com/

2. 가입하기 클릭

3. 등록을 원하는 이메일 주소를 입력한다.

4. 패스워드를 생성한다. 단, 최소 12자리 문자 이상이 되어야 한다.

5. 이름과 생년월일을 입력한다.

6. 팁을 확인한다.

7. 아래까지 갔으면 이제 준비 완료!

챗GPT 등으로 시작된 AI 경쟁, 어디까지 와있을까? 대화를 하거나 정보를 받거나 하는 기능을 지닌 챗GPT는 벌써 일상화되고 있다. 이는 Google, Naver 등의 검색 기능을 대체할 것으로 보인다. 필자는 챗GPT를 이용하여 개발을 경험해보았다. Python을 이용하여 Scraping하는 프로그램이라던지 SimpleTextEditor 등을 챗GPT를 통해 말로 요청하여 개발 소스를 받아 실제 돌아가는 소스를 확인한 경험이다. 이 과정은 나중에 정리해서 공유하도록 하겠다.

현재 AI가 이 정도일까 생각했었는데 데빈이라는 AI 소프트웨어 엔지니어가 있다고 하여 공유한다. 

데빈(Devin)은 미국의 Cognition사에서 개발한 세계 최초의 AI 소프트웨어 엔지니어입니다.
쉘, 코드 에디터, 브라우저 등의 자체 개발자 도구가 탑재된 데빈은 자율적으로 엔지니어링 작업을 수행할 수 있습니다.
또한, 사용자와 실시간으로 피드백을 주고받으며, 디자인 결정 과정 등에서도 사용자와 긴밀하게 협력합니다.
아직 사용 사례가 충분하지 않아 정확한 평가가 어렵지만, 데모 영상처럼 실제로 작동한다면 AI 소프트웨어 분야의 게임 체인저가 될 것으로 기대됩니다.

https://deepdaive.com/%eb%8d%b0%eb%b9%88/

이게 얼마나 충격적이냐면, 지금은 개발팀들이 들어가 폭포수이론(Waterfall)이나 Agile(애자일)  등의 개발방법을 이용하여 몇 개월 개발을 하여 하나의 어플리케이션이 만들어지고 있는데 AI 소프트웨어 엔지니어가 상용화되고 보편화된다면 1인의 기획, 개발자가 단기간 내에 어플리케이션을 만들 수 있는 것이며 굳이 컴퓨터공학과를 졸업하지 않더라도 아이디어만 있다면 누구든지 만들 수 있게 된다. 무섭기도 하지만 한편으로 많은 기대가 된다. 참으로 흥미진진한 미래다.

참고를 위해 데빈(Devin) 정보를 공유한다. 현재 Linux, macOS 버전만 지원된다.

- Homepage

https://www.devin.fm/

- Get Started
https://www.devin.fm/getting-started

- Release Notes
https://feedback.devin.fm/changelog